PhD Studium
Thema: AI für Erstellung von Berichten in Schweizer Psychiatrien
Business Management / Business Innovation Track
Mentor: Dr. David Ehlig (Kuklinski)
Doktorvater: Prof. Dr. Alexander Geissler
Seit Februar 2025 absolviere ich mein PhD-Studium. Das Ziel meiner Forschungsarbeit wird es sein, die Anwendung von AI Ambient-Scribes für die Berichterstellung in ambulanten Psychiatrien aus Sicht der Effizienzsteigerung, Qualität der Berichte und des Einflusses der KI auf die Therapeutische Beziehung zu evaluieren. Insgesamt sollten es drei separate Studien werden. Auf dieser Seite dokumentiere ich den aktuellen Stand.
Verlauf
Oktober 2024
Research-Proposal
Mit David Ehligs Hilfe habe ich einen One-Pager mit den Forschungsfragen, dem Datenbedarf und der Methodik erstellt. Das Vorhaben ist somit definiert, kann sich aber auch noch verändern. Durch die Erkenntnisse aus den Gesprächen mit Kliniken und Start-ups können auch neue, relevantere Fragen entstehen.
November 2024 - Januar 2025
Partnersuche für das Pilotprojekt
Es fanden Gespräche mit verschiedenen öffentlichrechtlichen und privaten Kliniken statt. Von den Anbietern bin ich mit PlaynVoice, Alpine AI, Microsoft, Dedalus, House of Charts, DeepMed Zürich, Adam Cares und Intonate im Gespräch gewesen. Als grösste Hürde haben sich die Anforderungen betreffend Datenschutz und Berufsgeheimnis herausgestellt. Die Audio-Dateien können nicht anonymisiert werden und die Transkripte lediglich pseudoanonymisiert. Die API Services von OpenAI und Microsoft sind mit der aktuellen Standardlizenz nicht compliant mit dem Berufsgeheimnis für Ärzte in der Schweiz. Für Kliniken sind Datensicherheit und Cybersecurity berechtigterweise die erste Priorität.
Seit Februar 2025
Kurse auf der Universität St. Gallen
Ich habe mit den Kursen an der HSG angefangen. Darunter Introduction to Scientific Research, Design Science Research, Financial Management, Ethics in Research. Besonders wertvoll waren die GSERM (Global School in Empirical Research Methods) Kurse im Juni. Ich absolvierte Statistics in R sowie Machine Learning in R basic und advanced.
Die Interventionsstudie zum AlpineAI Listener Tool läuft an sieben Standorten der Psychiatrie St. Gallen bis Ende 2026. Das Studienprotokoll ist als Preprint verfügbar: https://preprints.jmir.org/preprint/111815 · Registriert bei clinicaltrials.org unter NCT07777224
2026
Studie läuft